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社群是以用户或消费者形成全新的品类细分。每一个社群、每一类人群都拥有个性化特征、不同层次的情感需求和习惯。社群的内生活力较强，消费者讨论的内容往往蕴藏着巨大价值和创造力，能够帮助企 业获知人群的喜好、偏好，洞悉当下的流行趋势，并相应在工作线上有所侧重。
消费者感兴趣的话题
通过大数据抓取和分析，呈现微博、论坛、APP等社群中消费者的讨论话题。我们将社群内消费者讨论的话题，大致归为以下几类：
1、产品类话题：消费者在社群中喜欢讨论某款产品的功能，有时会向其它人征询购买意见，有时会比 较两种产品。例如“如何评价三星化Galaxy s8”、“有什么入门级跑步鞋推荐？”、“美的空调制热温 度上不去”等等。
此类数据清晰呈现消费者对产品的看法和一些使用体验，可实时反馈至企业的产品部门，对产品设计 和更新换代有所启发。对于营销人员来讲这类信息也十分重要，可以帮助他们在做市场和销售工作时，将 自己产品的特色与消费者的痛点相匹配。
2、品牌类话题：社群中大量帖子和讨论同样会涉及企业的品牌形象，提现了消费者的品牌认知。例如 “什么牌子的牛奶比较好喝？”、 “买移动硬盘希捷的好还是西数的好？”、“买车到底日系还是德系？
在产品和品牌相关话题中，还有一类消费者需求和购买意向的帖子很常见。不少消费者在社群中喜欢比较两种相似的产品，发帖征询购买建议，或者给定价格范围内寻求其它网友推荐品牌。
这一类表达购买意向和需求的消费者声音，不仅经常出现于论坛和贴吧，在新浪微博中也有很多数量， 往往透露出丰富的信息和价值，企业可以从中了解消费者的决策思维，了解自己产品和竞争对手产品在人 群中的口碑和同异，带来场景化营销的新机会。
3、品类话题，反映了消费者对某种特定类型消费品种的看法和潜在需求，例如跑鞋、口红、奶茶、手 机等，此类话题数据可以帮助企业在产品设计上找寻新机会、在营销推广上有所侧重。
比如，消费者在某社群中提到一种全新口味的奶茶，而企业的产品并未生产。这一类数据类似于传统 的问卷调研中的需求调查。“您是否满意我们的产品？ ”、“您期待下一款手机增加哪些功能”等等。
传统的问询式调研不仅成本耗费大，而且获取的样本量有限，人们在填写或输入调查问卷时并不一定 马上想到合适答案。但在网络社群之中，人们表达观点较为自由、开放和集中，或许一位消费者的发言并 无太大价值，但当一群人讨论一个相同话题时，总能找到一条或几条有价值的信息。
4、特定社群内的兴趣话题：通常为各社群自带属性的相关话题。例如，动漫社区的网友讨论春季的几 部新番；旅游社区的网友讨论春节假期去哪里玩比较好；电影社区的网友讨论人民日报批评豆瓣事件；军事社区的网友讨论俄罗斯某次军演等等。研宄和分析这类话题可以在一定程度上了解人群的兴趣爱好和文 化、价值观以及消费能力等。
5、社会性热门话题：通常在各大社群和网络平台热度都很高，具有一定的社会影响力，例如两会、房 价、热播影视剧等等，与之相关的借势营销和“蹭热点”较为常见，但成功的还是少数，对于企业出产内 容的特色、传播时机的把控都有较高要求。
综上所述，每一类社群话题具备不同的价值和参考性，企业可以从中寻找机会，帮助自己的品牌、公 关和市场等部门提升工作效率，洞察新的业务改进点。
