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浏览器+翻墙软件
Disco Diffusion 是一个直接执行在Google 云端电脑（Google Colab）的程式，所以对你的电脑配置没有任何要求，有浏览器就能执行。对了，前提是你已经有一个Google 帐号。这个翻墙请用上面的广告推荐
接下来，复制https://colab.research. Google .com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb到浏览器，开始AI 绘画之旅。
先别慌，我一开始也差点被这满萤幕的英文和程式码劝退，但咬牙刷了几个入门教程后我就膨胀了：原来设置参数也就几分钟的事儿。
下面，我继续教你。
入门篇：不骗你，五分钟就能上路
第一步：储存一份副本
由于原程式是公开给所有人使用的，没有开放编辑权限，因此需要先储存一份副本到你的Google 硬碟，操作如下：档案→ 在云端硬碟中储存副本。
第二步：设置参数
初次使用的话，建议大部分参数保持预设，你可以等操作熟练了再继续摸索。到这里，你先修改下面六个参数。
首先，直接滑到【3. Settings】，修改这三个基础参数：
batch_name：资料夹的名称，所有产生结果都在这资料夹里。
steps：迭代步数，一般情况下数值越大越精细，但耗时也越长，初次使用建议保持在250，熟练之后再考虑500，甚至800。
width_height：图片的尺寸，数值必须是64 的倍数。初次使用非常不建议设置大尺寸，不仅更耗时，还会因为记忆体不足，导致出错。我目前用得最多的尺寸是[1024, 512]。
然后，到【Extra Settings】修改这个参数：
intermediate_saves：储存次数，这决定产生多少张过程图，我一般设置为5。
最后，到【4. Diffuse!】里修改这两个参数：
display rate：更新频率，用来预览产生结果。我一般设置25，每25 格刷新一次进度。
n_batches：这个数值决定了AI 最终产生多少张图，由于我经常用来发社群软体九宫格，这里设置了9。你也可以设置大一点的数字，让AI 通宵加班。
至此，六个基本参数设置完毕。接下来，就是最重要的描述词环节了。
第三步：撰写描述词
描述词（Prompts）写对了，Disco Diffusion 才能输出越接近你预期的画作。所以，撰写描述词这一步非常关键。
如果你是初次使用，我建议你先在官方示例描述词的基础上修改，先别着急照抄网上现成的描述词。
举个例子，官方示例描述词是「A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.」, 「yellow color scheme」
简单分析一下，你会发现这段在描述一个灯塔的画面时，还附加了很多特殊的关键词：
- 艺术家的名称：by greg rutkowski and Thomas kinkade
- 画风：Trending on artstation （知名艺术社群Artstation 上的流行画风）
- 颜色主题：yellow color scheme
这些关键词都会直接影响产生结果的画风。于是，我有样学样地修改了一些字眼：把「灯塔」替换成「星夜」，把「动荡的血海」改成「向日葵花海」，艺术家替换成「James Gurney」。
「A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.」
开篇提到的向日葵花海，就是由这段描述词产产生。
关于描述词的更多注意事项，我会在后面的进阶篇细讲，这里先把流程跑通再说。
第四步：点击执行
你已经完成了所有配置，直接执行吧！依次点击：程式码执行程式→ 全部执行
在程式执行过程中，会询问你是否允许存取Google 硬碟，点击【连接】。然后，就等着收图吧！
最终产生结果以及过程图，都会存放在Google 硬碟的【images_out】文件夹里：
以上，就是使用Disco Diffusion 的整个流程。
进阶篇：如何写好描述词
为了让AI 能听懂我的话，过去的大半个月我都在跟Disco Diffusion「吵架」，积累了不少经验，下面分享8 个小窍门：
1. 英文不好没关系，机翻可能更对机器人的口味。
2. 不建议制作生物，尤其是人类。同理，也不建议加入常画人物的艺术家为关键词。否则你会得到一堆扭曲的肉，为了保住大家的「san 值」，我就不放图了。
3. 酌情加入Unreal Engine, C4D, 3dMax, Maya, V-Ray 等关键词，它们都可以让AI 模仿主流3D 引擎的算绘效果。
4. 加入能让画面更高解析的关键词，比如：high detailed, detailed, 8k, intricate, elaborate 等。
我在产生达文西手稿时做了对比测试，能感受到明显的精细度变化。
5. 加入可以帮AI 去掉作者本人照片的关键词：human:-2。
有时候，AI 会把艺术家本人照片当成是艺术风格之一融入到产生图中，尤其是一些有自画像的作者。此时，你可以在描述词中强行把人类权重降低。还是以达文西手稿为例：
6. 加入可以去掉烦人景深的关键词：blur:-2, depth of field:-2。
AI 为画面加入的景深是随机的，有时候甚至会反噬画面，如果你不想被随机景深影响，也可以强行把景深的权重降低，看下面这组对比：
「Mount Fuji, Sakura, by Phil Greenwood」
7. 给AI 多一点提示，用上关键词组合：名画名字+ 作者名字。
比如很多非英语地区的名画，其英文译名都是后加的，AI 并不能很好地辨识出来，不能被准确识别的关键词，也就是无效的关键词。
举例，日本的《神奈川冲浪里》的英文名是「the Great Wave」，如果你只在描述词中写这个英文名，AI 可能只会帮你画一个普通的大浪，请看下面这组对比：
8. 巧用一些特殊画风关键词。
Disco Diffusion 能模仿的远不止Artstation 上的流行艺术家，它还能画水墨画和异形主题画。我列举一些用过的特殊画风关键词：
水墨风关键词：Chinese ink painting, Chinese Shanshui
更多有趣的关键词，可以关注这份由网友proximasan 和sureailabs 整理出来的画风词典：https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/。他们用同一组描述词，测试了70 多位艺术家的画风在Disco Diffusion 上的表现，并制作了非常直观的对比图。
如果你还不满足，强烈建议到Disco Diffusion 的Discord 社群逛一逛：discord.gg/QFjmfjXE。在那里，来自全世界的高级玩家不间断地讨论著同一个话题：如何产生更好的效果？资讯量大到即使你偶尔瞄一眼，都能获得很多实用小技巧。
如你所见，关于「如何写好描述词」，是没有天花板的。总有你没见过的风格，总有你学不完的参数设置。
在用AI 产生画作的这大半个月，我越发惊叹人类艺术家的造诣。那些拥有自己成熟画风的艺术家是多么的伟大，试想，这每个名字背后得浓缩多少才华和心血才能达到影响AI 画风的程度呢？
人类还没输。
「AI 超越人类」的新闻没有停过，人们担心自己会因此失业。但我想，面对一项新技术，消除焦虑最好的方法就是先学会它。
AI 不会让我失业，它大机率能让我早点下班。它有着更「脱缰」的想像力，能毫不费力地产出大量天马行空的画面，规则之外的构图，想都不敢想的混搭。有一些艺术家开始尝试在Disco Diffusion 产生图的基础上再加工，再创作。
还有人担心它存在版权风险。Disco Diffusion 产生图理论上可以商用，其程式基于MIT 开源协议，所有网路使用者可以免费使用、复制、修改甚至出售制作产生的图片。但我觉得还是存有风险。风险主要来源于你的描述词会引来画风抄袭的争议。
当你使用了风格鲜明的艺术家（尤其是在世的艺术家），以及某部商业作品作为关键词时，都请不要直接拿来商用。
注：以上所有理论知识和操作技巧均来自YouTuber Quick-Eyed Sky 的入门。文中配图如无特殊说明，均为作者提供。
